Konsultacje AI szyte na miarę.

Jedno pytanie, jeden zespół albo jedna decyzja.

Zaczynam od rozpoznania: co najbardziej przeszkadza i jaki jest poziom wiedzy. Potem zbieram materiał, wyjaśniam go na spotkaniu i zostawiam dokumenty z całą wiedzą.

Produkt. Proces. Technologia.

Doświadczenie Technical Product Managera. Jasne pytanie, uzasadniony wybór, sprawdzalny rezultat.

Jak przebiega konsultacja.

Zanim cokolwiek wyjaśnię, ustalam z klientem, co najbardziej przeszkadza i od jakiego poziomu wiedzy zaczynamy. Wszystko, co dzieje się potem, jest przygotowane pod tę odpowiedź.

  1. Rozpoznanie

    Przed konsultacją ustalam z klientem największe problemy i bolączki oraz poziom wiedzy o AI: osoby, zespołu albo całej firmy.

    Rozmawiamy o Twojej sytuacji, nie o AI w ogóle.

    Rozpoznanie

    1 z 5

    Problemy
    Co dziś nie działa i gdzie ucieka czas.
    Bolączki
    Co najbardziej przeszkadza w codziennej pracy.
    Poziom wiedzy
  2. Zebranie materiału

    Zbieram dane, przykłady i źródła dobrane do tych problemów i do tego poziomu wiedzy. Bez materiału „na wszelki wypadek”.

    Dostajesz wiedzę dobraną do swoich pytań.

    Zebrany materiał

    2 z 5

    • Dane i źródła do nazwanych problemów
    • Przykłady zastosowań na właściwym poziomie
    • Narzędzia, które warto porównać
    • Ograniczenia i ryzyka
  3. Prezentacja

    Układam materiał w prezentację, która tłumaczy temat krok po kroku, językiem dopasowanym do odbiorców.

    Trudny temat staje się zrozumiały dla całego zespołu.

    Prezentacja

    3 z 5

    Od czego zacząć i co sprawdzić najpierw

    1. Gdzie jesteście dziś
    2. Co jest możliwe, a co nie
    3. Pierwszy rozsądny krok
  4. Spotkanie

    Na spotkaniu wyjaśniam, odpowiadam na pytania i razem przechodzimy przez wnioski.

    Jest czas na pytania i wątpliwości, zanim podejmiesz decyzję.

    Pytania ze spotkania

    4 z 5

    • Od czego zacząć?
    • Co zostawić bez zmian?
    • Jak sprawdzić rezultat?
  5. Dokumenty

    Na koniec przekazuję dokumenty z całą wiedzą: zebrany materiał, prezentację, odpowiedzi na pytania i rekomendację.

    Wiedza zostaje u Ciebie i można do niej wracać.

    Dokumenty końcowe

    5 z 5

    1. Rozpoznanie
    2. Zebrany materiał
    3. Prezentacja
    4. Odpowiedzi na pytania
    5. Rekomendacja i następny krok

Przebieg poglądowy. Zawartość kart pokazuje rodzaj materiału; zakres i formę ustalamy przed rozpoczęciem.

Konsultacja w skrócie

Spotkanie pod potrzeby
Temat, poziom i forma wynikają z rozpoznania, nie z gotowego programu.
Dowolna liczba uczestników
Jedna osoba, zespół albo kilka działów naraz.
Materiał na właściwym poziomie
Dobrany do tego, co uczestnicy już wiedzą i czego potrzebują.
Dokumenty na koniec
Zebrany materiał, prezentacja, odpowiedzi na pytania i rekomendacja.

Zacznijmy od rozpoznania.

Opisz, co dziś najbardziej przeszkadza. Od tego ustalimy temat, poziom i formę konsultacji.

Od czego zaczynają klienci.

Pierwsza wersja jest gotowa, ale senior nadal poprawia fakty, dopowiada kontekst i porządkuje wynik. Każda osoba pracuje inaczej. Trudno powiedzieć, kiedy rezultat jest dobry i kto go zatwierdza. Konsultacja zaczyna się od nazwania tej sytuacji.

  • Zespół na początku drogi

    Od czego zacząć, kiedy każdy wie o AI co innego?

    Firma chce zacząć korzystać z AI, ale poziom wiedzy w zespole jest różny, a oczekiwania niejasne.

    Od tego zaczynamy rozpoznanie
    Kto czego już próbował, jakie są obawy i jaki pierwszy rezultat byłby użyteczny.
    Format
    Konsultacja szyta na miarę
  • Zespół sprzedaży

    Czy AI może przygotować robocze podsumowanie bez dopisywania ustaleń, których nie było?

    Notatki po rozmowach z klientami powstają w kilku formach, a podsumowania dla opiekunów wymagają poprawek seniora.

    Od tego zaczynamy rozpoznanie
    Jak dziś powstaje podsumowanie, kto je poprawia i który błąd jest niedopuszczalny.
    Format
    Standard dla zespołu
  • Obsługa klienta

    Czy luka jest w narzędziu, czy w źródłach i sposobie pracy?

    Odpowiedzi na zgłoszenia korzystają z bazy wiedzy, która jest częściowo nieaktualna. Rozważany jest zakup nowego asystenta.

    Od tego zaczynamy rozpoznanie
    Skąd pochodzą odpowiedzi, kto aktualizuje bazę wiedzy i czego oczekujecie od asystenta.
    Format
    Jedna decyzja
  • Zarząd lub właściciel

    Które założenia oferty da się sprawdzić przed podpisaniem i czego w niej brakuje?

    Na stole leży oferta dostawcy rozwiązania AI z obietnicą oszczędności i terminem decyzji.

    Od tego zaczynamy rozpoznanie
    Jaką decyzję trzeba podjąć, do kiedy i które obietnice oferty są dla niej kluczowe.
    Format
    Przegląd oferty
  • Analizy i raportowanie

    Jak ustawić baseline i próbę, żeby decyzja opierała się na pomiarze?

    Miesięczny raport składa się z danych z kilku systemów. AI ma pomóc w opisie, ale nikt nie mierzy, ile czasu faktycznie oszczędza.

    Od tego zaczynamy rozpoznanie
    Ile trwa raport dziś, kto go sprawdza i co uznacie za poprawę.
    Format
    Standard dla zespołu
  • HR i rekrutacja

    Co wolno przekazać narzędziu, a co musi zostać przy człowieku?

    Streszczenia kandydatur i notatki z rozmów mają powstawać z pomocą AI. Pojawia się pytanie o dane osobowe i granice użycia.

    Od tego zaczynamy rozpoznanie
    Jakie dane trafiają do notatek, kto ma do nich dostęp i jakie zasady już obowiązują.
    Format
    Jedna decyzja, potem standard
  • Marketing i treści

    Jak ustawić pracę z AI, żeby redakcja była krótsza, a głos marki pozostał własny?

    Teksty powstają szybciej, ale brzmią podobnie i wymagają długiej redakcji przed publikacją.

    Od tego zaczynamy rozpoznanie
    Jak wygląda droga tekstu od briefu do publikacji i gdzie dziś ucieka czas.
    Format
    Standard dla zespołu
  • IT i bezpieczeństwo

    Od jakich zasad zacząć, żeby nie blokować pracy i nie tracić kontroli nad danymi?

    Pracownicy korzystają z różnych narzędzi AI na własną rękę. Brakuje wspólnych zasad.

    Od tego zaczynamy rozpoznanie
    Z jakich narzędzi faktycznie korzystają zespoły i jakie dane mogą do nich trafiać.
    Format
    Jedna decyzja

Sytuacje przykładowe. Pokazują rodzaj pytania i dobór formatu; nie opisują zleceń ani klientów.

Trzy formaty. Zakres ustalamy razem.

Każda konsultacja kończy się zapisem: rekomendacją, standardem albo oceną oferty. Format dobieram do pytania, nie odwrotnie.

Standard dla zespołu

Jeden sposób pracy z AI: standard, próba i przekazanie.

Jedno powtarzalne zadanie w zatwierdzonym narzędziu. Jasne zasady, kontrola jakości i właściciel procesu. Zespół odtwarza metodę samodzielnie, a po użyciu podejmujemy decyzję: stosować, zmienić, odrzucić.

Co zostaje po współpracy
Jasne wejście i przebieg
Karta celu, mapa obecnej i proponowanej pracy oraz edytowalny szablon wejścia.
Standard i kontrola jakości
Instrukcja z rolami i wyjątkami, kryteria oceny oraz przypadki do próby.
Próba i przekazanie
Zapis wyników, ograniczenia, samodzielne odtworzenie przez operatora i decyzja po użyciu.
Dla kogo, jak długo i czego potrzebujemy

Dla 2–4 osób wykonujących podobne zadanie, z właścicielem procesu i osobą oceniającą wynik. Jeden workflow 5–7 kroków w jednym zatwierdzonym narzędziu.

Na początek trzy reprezentatywne próbki, do 20 stron łącznie, oraz baseline zadań lub jawnie oznaczone estymacje. Zwykle 10 nowych prób w ciągu 14 dni; inny plan uzgadniamy przed rozpoczęciem.

Rozpoczęcie 60 min, warsztat 90 min, próba i przekazanie 90 min, ocena po użyciu 30 min. Konfiguracja wykonywana przez klienta na jego koncie: maksymalnie 45 minut w całej wspólnej pracy.

Zwykle około 3–4 tygodni od kompletu wejść. Terminy zależą od dostępności zespołu i materiałów; potwierdzamy je wcześniej. Licencje i czas uczestników pozostają po stronie klienta.

Czas zespołu ustalamy przed zakupem; spotkanie kilku osób oznacza nakład każdej z nich.

Granice zakresu i odpowiedzialności

Nowe integracje i API, kod produkcyjny, automatyczne wysyłki lub zapis w systemach, migracja i administracja wymagają osobnego zakresu.

Usługa nie obejmuje RAG, całofirmowej polityki, formalnej certyfikacji, incydentów, utrzymania ani otwartego czatu po zakończeniu.

Przekazuję uzgodniony standard, próbę i ocenę. Wynik może prowadzić także do zmiany metody, pozostania przy obecnej lub rezygnacji z AI w tym zadaniu.

Jedna zbiorcza runda doprecyzowań dotyczy uzgodnionego wyniku. Moje własne błędy koryguję niezależnie od tej puli; nowy przedmiot pracy wymaga osobnego ustalenia.

Jedna decyzja

Rozmowa i pisemna rekomendacja.

Rozważasz dwa rozwiązania, nie wiesz, co sprawdzić przed zakupem, albo chcesz zrozumieć nieudaną próbę? Porządkujemy jedno pytanie, dostępne fakty i kompromisy.

Po 60-minutowej sesji otrzymujesz krótką rekomendację z uzasadnieniem, niewiadomymi i następnym krokiem.

Format i rezultat konsultacji

Sesja 60 minut, maksymalnie dwóch uczestników i do pięciu stron materiału. Dopasowanie sprawdzamy przed rezerwacją.

Memo 1–2 strony do dwóch dni roboczych: rekomendacja, uzasadnienie, niewiadome i następny krok. Jedna zbiorcza odpowiedź do tego samego pytania w ciągu pięciu dni roboczych.

Rozległy research, ocena dużej oferty, konfiguracja zespołu i test działającego systemu wymagają osobnego ustalenia. Konsultacja jest samodzielną usługą; nie trzeba jej kupować przed pracą z zespołem.

Przegląd oferty

Na zapytanie.

Niezależny przegląd jednej oferty AI: jej założeń, kosztów, dowodów i warunków decyzji. To ocena dokumentów; test działającego systemu wymaga osobnego ustalenia.

Zakres, cenę i terminy potwierdzam przed rozpoczęciem współpracy.

Czego nie robię

  • Nieoceniam narzędzia bez zadania, które ma wykonać.
  • Niepodaję oszczędności, której nie zmierzono na porównywalnych zadaniach.
  • Nieprzekazuję standardu bez osoby, która będzie go utrzymywać.
  • Nieuruchamiam automatycznej wysyłki ani zapisu w systemach w pierwszej próbie.
  • Nierekomenduję zmiany, gdy obecne narzędzie lub praca ręczna dają akceptowany wynik.

Zamiast tego zaczynam od Twojego zadania.

Opisz zadanie

Kilka decyzji, którym warto przyjrzeć się bliżej.

Perspektywa produktowa. Techniczna ocena. Zrozumiały wniosek.

Jestem Piotr Wrotny. Pracuję jako Technical Product Manager. Łączę analizę procesów, architekturę i integrację systemów z wiedzą o modelach językowych, agentach oraz automatyzacji.

W doradztwie wykorzystuję tę perspektywę do oceny, która zmiana ma sens i jak sprawdzić jej rezultat.

Do uzupełnienia: zweryfikowane doświadczenie i publiczny profil zawodowy.

Praca i jakość
Analiza zadań, wymagania, kryteria oceny, standardy i odpowiedzialność za wynik.
Narzędzia i modele
LLM, kontekst, dobór narzędzi i ocena tego, co da się zrobić w istniejącym środowisku.
Architektura i decyzje
Agenci, automatyzacja, integracje i wiedza firmowa jako zaplecze oceny możliwości, kosztów oraz ograniczeń.

Opisz jedno zadanie lub decyzję.

Napisz, co chcesz usprawnić, z jakiego narzędzia korzystasz i na czym polega trudność. Jeśli możesz, dodaj częstotliwość zadania oraz termin.

Najpierw sprawdzę dopasowanie zakresu. Jeśli temat mieści się w mojej roli, ustalimy następny krok, cenę i terminy.

Na początek wystarczy ogólny opis. Nie wpisuj danych klientów, haseł ani poufnych dokumentów.

Do uzupełnienia: adres e-mail i termin odpowiedzi.

Opis zadania

Formularz demonstracyjny

Opis jest sprawdzany tylko w tej karcie; nic nie jest wysyłane do serwera ani modelu AI. Prywatność prototypu.

Dane do przygotowania opisu

Zadanie lub decyzja, obecne narzędzie i główna trudność.